Dlaczego Google Analytics wskazuje inne dane niż Facebook?

Jako przedsiębiorca z pewnością prowadzisz działania promujące firmę w sieci – na chwilę obecną to absolutne must do. A w jaki sposób mierzysz efekty tych działań? Czy wiesz, z jakich kanałów przychodzą na Twoją stronę internauci? Które źródła ruchu przynoszą Ci największe zyski? Wreszcie, jaką drogę musi przebyć użytkownik, aby dokonać u Ciebie konwersji? Większość z nas korzysta z Google Analytics. Czy zdarzyło Ci się jednak, aby to narzędzie pokazywało odmienne dane od tych, które dostałeś w raporcie od marketera prowadzącego dla Ciebie kampanię na Facebooku? Jeśli tak, to z pewnością zainteresuje Cię wyjaśnienie skąd ta różnica.

Atrybucja pomiaru – Facebook vs Google

Google i Facebook inaczej mierzą atrybucję. Kiedy statystyki Facebooka oparte są na przekierowaniach, Google Analytics skupia się na zliczaniu tzw. ciasteczek. Stąd też różnica. Google opiera się bowiem domyślnie na modelu last click – za źródło konwersji uznając kanał, który bezpośrednio ją poprzedzał. Facebook natomiast mierzy wszystkie kliknięcia i wyświetlenia reklamy, a następnie zlicza konwersje, które następują po tym zdarzeniu jako własne (nawet jeśli w międzyczasie użytkownik zobaczy inne kreacje reklamowe i będzie w nie klikał) – przedział czasu, jaki automatycznie sobie przypisuje to: 28 dni od kliknięcia w reklamę i 1 dzień od wyświetlenia reklamy, co widać poniżej.

<img …czytaj więcej

MeetExperts: UX

6 września w Warszawie na Campus Warsaw odbyła się konferencja MeetExperts: UX, na której 8 prelegentów zaprezentowało case studies oraz prezentacje dotyczące UserExperience. Osoby zaproszone do wygłoszenia prelekcji to eksperci w swojej dziedzinie, co było widać w jakości prezentowanych tematów.

pierwsza prezentacja – Bartosza Borowca z Deloitte Digital dotyczyła redesignu ich własnego systemu do rekrutacji. W trakcie prac wykorzystano model projektowania Double Diamond. System był dwuczęściowy, jedna część przeznaczona była dla kandydatów, druga dla działu HR. Podczas praca nad zmianą systemu odkryto i zdefiniowano problem, którym była między innymi ilość podstron, jakie musiał przeklikać kandydat (11), ilość pól do wypełnienia (18) oraz ilość wykonanych kliknięć (30). W efekcie zaledwie 17% osób dochodziło do końca formularza.
Po badaniach, analizach i warsztatach z kandydatami i rekruterami powstał prototyp nowego systemu. Po 4 miesiącach developmentu powstał projekt, w którym 92% kandydatów kończy proces aplikacji a 100% rekruterów pozytywnie ocenia swoją część systemu.

Drugim prelegentem był jeden z organizatorów eventu, Piotr Rudnicki z Google, który mówił o danych z Google Analytics w kontekście UX. Google Analytics jest potężnym narzędziem które można wykorzystać podczas podejmowania decyzji projektowych. Ale aby to zrobić należy zrozumieć dane, które się analizuje oraz poznać mniej popularne raporty Google Analytics (przykład menu zakładkowych u …czytaj więcej